2019-08-15

【Python】Excel操作　ファイルの読み込み

python

【はじめに】

今回は個人的にも使用機会の多いExcelの操作方法について残しておきます。
まずは、初歩としてエクセルの読み込み方法についてです。
Pythonからエクセルを操作する方法はいろいろあるようですが、今回はライブラリの「openpyxl」を使った方法になります。
PyCharm環境で実施した方法のメモです。

＜実施環境＞

PyCharm 2019.2　（日本語化済み）
Python 3.7.4
openpyxl 2.6.2
Excel 2019

PyCharmのインストールと日本語化の方法はこちらに残してあります。

【openpyxl の使い方】

＜ライブラリのインストール＞

はじめは、「openpyxl」のライブラリインストールです。
ライブラリをインストールしないと「openpyxl」は使用できないため注意が必要です。
（Pythonファイルの作成方法はこちらを参照）
（１）PyCharmで「Alt」+「Ctrl」+「s」を押して設定画面を開く。
（２）「プロジェクト」＞「プロジェクト・インタープリター」を選択。
f:id:chappy88:20190815164110p:plain
（３）「+」を選択。
f:id:chappy88:20190815164300p:plain
（４）「openpyxl」を検索し、インストール。
f:id:chappy88:20190815164938p:plain
（５）下記のように成功が出れば完了です。
f:id:chappy88:20190815165214p:plain

＜ファイルの読み込み＞

ファイルの読み込みとセルやシートの読み出し方法についてメモしておきます。
読み出しファイルは「テスト.xlsx」をPythonファイルと同じフォルダに保管しました。（テスト.xlsxの中身は適当です。）
まずは、今回残しておく処理の全文から。
各部分の詳細については後述してあります。

import openpyxl as xl

# ファイル名の記載
fname = 'テスト.xlsx'

# ブックを開く
book = xl.load_workbook(fname)

# シート名の取得
print('ーーシート名の取得ーー')
print(book.sheetnames)
print(type(book.sheetnames))
print('ーーーーーーーーーーーーーー')

#共通処理
sheet1 = book.active
sheet2 = book['Sheet2']

# 個別シート名の取得
print('ーーアクティブシート名の取得ーー')
print(sheet1.title)
print(sheet2.title)
print('ーーーーーーーーーーーーーー')

# 使用している最大の行・列の取得
print('ーー使用している最大の行・列の取得ーー')
print(sheet1.max_row)
print(sheet1.max_column)
print(sheet2.max_row)
print(sheet2.max_column)
print('ーーーーーーーーーーーーーー')

#セルの値取得
print('ーーセルの値取得ーー')
print(sheet1.cell(11,7).value)
print(sheet1.cell(row=4, column=2).value)
print(sheet1['C1'].value)
print('ーーーーーーーーーーーーーー')

# シートの全セル値の取得
# 行毎に取得
print('ーー行毎に取得ーー')
for row in sheet1.rows:
    print('ーーーーーーーーーーーーーー')
    for cell in row:
        print(cell.value)
print('ーーーーーーーーーーーーーー')

# 列毎に取得
print('ーー列毎に取得ーー')
for column in sheet1.columns:
    print('ーーーーーーーーーーーーーー')
    for cell in column:
        print(cell.value)
print('ーーーーーーーーーーーーーー')

＜処理の詳細＞

「openpyxl」のインポートとファイルの読み込み

import openpyxl as xl

# ファイル名の記載
fname = 'テスト.xlsx'

# ブックを開く
book = xl.load_workbook(fname)

　「openpyxl」をインポートすることでこのファイルで使用できるようにしています。ここでは「xl」とすることで使用する際に記述を簡単にしています。
　「fname」は開くファイルの名前を記載するために準備しました。絶対パスを含めて書くことで、同じフォルダにファイルがなくても処理ができます。
　「xl.load_workbook(fname)」でファイルを読み込み、そのデータを「book」に入れています。「book」にはエクセルワークブックのデータ全体が入っているイメージです。
ここでの処理はこの後の処理を行う際には必ず必要な処理です。

シート名の取得

# シート名の取得
print(book.sheetnames)

　「.sheetnames」でシート名を取得することができます。
　取得したシート名はリスト型になっています。

#共通処理
sheet1 = book.active
sheet2 = book['Sheet2']

# 個別シート名の取得
print(sheet1.title)
print(sheet2.title)

　今回はエクセルブック上に「Sheet1」と「Sheet2」があり、アクティブなシートは「Sheet1」です。
　「.active」で現在のシートのデータ、「['Sheet2']」の様にシート名を記載することでそのシートのデータになり、共通処理でそのデータを「sheet1」、「sheet2」に入れています。
　「.title」でそのシートのシート名を取得できます。

使用セル範囲の取得

# 使用している最大の行・列の取得
print(sheet1.max_row)
print(sheet1.max_column)
print(sheet2.max_row)
print(sheet2.max_column)

　「.max_row」でシートの使用している最終行、「.max_column」で最終列を取得することができます。

セルの値の取得

#セルの値取得
print(sheet1.cell(11,7).value)
print(sheet1.cell(row=4, column=2).value)
print(sheet1['C1'].value)

　セルの値取得は、行列を数値で指定する方法と「C1」の様に指定する方法がありました。セルを指定して、「.value」をつけることで値を取得できます。（余談ですがVBAでは指定がない場合は「.value」が補完されるのですがPythonでは補完されないため、VBAになれている方は注意が必要です。）

全セル値の取得

# シートの全セル値の取得
# 行毎に取得
for row in sheet1.rows:
    for cell in row:
        print(cell.value)

# 列毎に取得
for column in sheet1.columns:
    for cell in column:
        print(cell.value)